Olcsó modellek címkézésre és szűrésre
Kis és döntési modellek nagy tömegű, egyszerű feladatokra.
- 2026. nov. 11., szerda · F3 Olcsó kis modellek nagy tömegű feladatokra: Meta Muse Ember
A Meta legkisebb modellje 0,10 / 0,50 $ / 1M token áron fut, kifejezetten nagy tömegű ügynöki feladatokra (eszközhívás, irányítás, adatkinyerés), vagyis egy árban van a Haiku 5.5-tel. A kérdés…
- 2026. nov. 12., csütörtök · K4 Döntési modell az LLM helyett: az Amazon 44-szer olcsóbban címkéz
Az Amazon egy belső jegykezelő rendszerben a Claude Sonnet 4.6-ot a saját Strands Decider modelljére cserélte, amely nem szöveget generál, hanem valószínűséget ad előre megadott címkékre. A pontosság…
- 2026. nov. 13., péntek · K2 Gemini Decisions API: olcsó címkézés nagy tömegű szövegre
A Google új modellje (Gemini Decision 1) nem szöveget ír, hanem előre megadott kérdésekre ad valószínűséget: igen/nem, feleletválasztás (2–255 opció) vagy pontozás rubrika alapján. Egy kérésben…
- 2026. nov. 14., szombat · F3 Perplexity Decider: újabb osztályozó modell
A Decider v1.3 és a Decider Flash v1.3 igen/nem és többosztályos címkézésre ad valószínűséget, szövegre és képre. A nov. 13 / K2 Gemini Decisions API mellett ez a második felhős lehetőség nagy tömegű…